Разработки ИИ: как бизнес внедряет нейросеть в свою деятельность
Интерактивная генерация анимаций
В 2020 году Денис Пиманкин из Нижнего Новгорода основал компанию SOTA+ вместе со своим бывшим коллегой и еще двоими единомышленниками. Компания занимается генеративными нейронными сетями. Платформа предназначена для интерактивной генерации анимаций: фонов, заставок и паттернов на основе моделей машинного обучения.
Компания стала победителем конкурса на предоставление грантов разработчикам отечественных ИТ-решений, который организовывало правительство региона в 2022 году, получив 8 миллионов рублей поддержки. С помощью чего был разработан программный комплекс, который представляет собой платформу для создания с помощью искусственного интеллекта обложки, постера, фирменного стиля, рисунка и многое другое. На данный момент он поддерживается на всех ОС: IOS, Android, macOS, Windows, Web.
Искусственный интеллект и решение бизнес-задач
Нейросеть – находящая брак
Еще одно успешное применение искусственного интеллекта получилось у компании ООО ТД “Леди Прима”, которая специализируется на производстве домашнего текстиля. Основное внимание компания уделяет качеству продукции, что подтверждается недавними инновациями, которые направлены на улучшение производственных процессов и повышение стандартов продукции. “Наша компания успешно внедрила передовые технологии на новом производственном комплексе, включая систему BlickNetTextile, которая основана на применении машинного трения и искусственного интеллекта для проверки качества тканей. Она способна обнаруживать мельчайшие дефекты и несоответствия в тканях, что значительно снижает трудозатраты и минимизирует человеческий фактор, который может приводить к ошибкам. Например, зрение человека со временем притупляется и человек может пропустить возможный брак, а искусственный интеллект позволяет этого избежать”, – сказал РИА Новости руководитель отдела транспортной и складской логистики компании Александр Бердников. Он отметил, что внедрение этой технологии позволило компании повысить точность и эффективность процесса контроля качества. Это то, что напрямую влияет на улучшение качества конечного продукта для клиентов компании.